Utilizada na economia, na confiabilidade, em testes destrutivos e para acelerar procedimentos, a amostragem faz parte das variáveis da probabilidade. Seu papel é fundamental no processo de selecionar um grupo de indivíduos de uma população. Sendo que, é uma forma de estudar uma grande população a partir de uma amostra.
Desta maneira, são as probabilidades de um número específico que chamamos de amostragem e generalização que conseguimos chegar em uma determinada amostra.
Qualificação da amostragem
Dependendo do tipo de amostra que queremos descobrir haverá uma espécie de “tendência”. Portanto, essas amostras podem apresentar qualificações bem importantes como:
- Simples
- Estratificada
Como cada uma funciona?
Amostragem Simples
Neste tipo de amostra, selecionamos aleatoriamente membros de uma população.
Ex: uma seleção de 50 ações do S&P 500.
Porém, o problema é que esta é aleatória e pode ser tendenciosa, como já mencionei. Pode ter ainda, uma concentração em saúde indústria, tecnologia, dentre outros.
Amostragem Estratificada
Já que a amostragem simples é tendenciosa, a amostra estratificada entra para resolver isso. Logo, sua população será heterogênea em relação a variável sob o estudo.
Assim, nesse modelo separamos os dados em intervalos ou grupos, pois possui como principal objetivo evitar uma concentração ou tendência.
Além disso, ela pode ser dividida em:
- Proporcional
- Conglomerados
Pensando em algo mais prático, na amostragem estratificada proporcional ocorre uma simples divisão da amostra em grupos.
Ex: dividir o S&P 500 em 50 grupos e selecionar uma ação de cada amostra.
A partir desse exemplo, como possuímos 500 amostras, iremos selecionar 10 grupos de 50 ações cada uma, e iremos pegar uma ação de cada um destes grupos. Desta maneira, ela será proporcional.
A diferença desta amostragem com a amostragem estratificada por conglomerados é que as amostras seguem uma lógica específica.
Ex: podemos organizar as ações do S&P 500 por:
- Ordem alfabética
- Setor de atuação
- Capitalização
- Crescimento, dividendos, startup, valor, e outros.
Quando não usar uma amostragem?
Em contrapartida, uma amostragem não funciona quando utilizamos em uma pequena população, em necessidades políticas e de alta precisão, e até mesmo como característica de fácil mensuração.
Então, fique ligado!
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